Capteurs, interfaces et machine learning interactif pour la musique

Maîtriser les capteurs pour programmer des systèmes interactifs sonores et musicaux

  • Transmission
  • Stage logiciel

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants et participantes auront les notions théoriques et pratiques pour concevoir et réaliser des systèmes interactifs sonores et musicaux utilisant divers types de capteurs (infrarouge, lumière, mouvement, physiologiques), ainsi que des systèmes de reconnaissance de gestes. La programmation d’interfaces (Arduino, R-IoT) sera également abordée.

Public concerné

Compositeurs, compositrices, musiciens, musiciennes, performers, performeuses, enseignants, enseignantes, designers, designeuses

Prérequis

Bonne connaissance en programmation dans Max ou avoir suivi la formation Max initiation, certification niveau 1.

Moyens pédagogiques et techniques

Salle de formation équipée d’ordinateurs avec les logiciels utilisés, de casques audio et de claviers MIDI
Les participants et participantes auront à disposition des kits composés d’une carte R-IoT et de deux capteurs physiologiques (respiration, battement cardiaque).
Le module R-IoT est compris dans le coût de la formation (valeur de 99 euros).
Format de la formation : exposés théoriques et travaux pratiques.
Supports pédagogiques : présentations vidéo-projetées et support de cours en .pdf

Suivi et évaluation

Accueil le premier jour de la formation à partir de 9h45 ;
Contrôle du suivi par la signature d’une feuille de présence pour chaque demi-journée ;
Evaluation : travaux pratiques au cours de la formation
Remise d’une attestation de fin de formation, qui intègre les résultats de l’évaluation.

Durée de la formation et modalités d’organisation

24h, du mardi 04 au vendredi 07 mai 2021, de 10h à 13h et de 14h30 à 17h30
11 stagiaires maximum

Programme de la formation

Mardi

Matin Aperçu des différents types de capteurs, d’interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil
Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino et Energia
Après-midi Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino et Energia, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT

Mercredi

Matin Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots)
Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation.
Après-midi Mise en place d’un système de mapping
Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples. Contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons.

Jeudi

Matin Travaux pratiques : réaliser un exemple de système de sonification : captation physiologique (battement du cœur, respiration) via des capteurs reliés à l’interface R-IoT, récupération des données et sonification dans Max
Après-midi Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste.

Vendredi

Matin Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements. Présentation d’exemples d’utilisation dans des projets de sonification du mouvement et des projets artistiques (art perfomatif)
Après-midi Travaux pratiques : réaliser un exemple de système avec capteurs reliés à l’interface R-IoT, apprentissage et reconnaissance dans Max avec MuBu.

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