Capteurs, interfaces et machine learning interactif pour la musique
Maîtriser les capteurs pour programmer des systèmes interactifs sonores et musicaux
Programme de la formation
Mardi
| Matin | Aperçu des différents types de capteurs, d’interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino et Energia |
| Après-midi | Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino et Energia, premiers exemples simples de code, télé-verser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT |
Mercredi
| Matin | Récupération et traitement des données de capteurs dans Max (Arduino et R-Iots) Filtrage (moyenne, filtre médian, filtre passe-bas) et normalisation. |
| Après-midi | Mise en place d’un système de mapping Utilisation direct des données de capteurs avec des processus sonores simples. Contrôle de synthèses, lecture de fichiers sons. |
Jeudi
| Matin | Travaux pratiques : réaliser un exemple de système de sonification : captation physiologique (battement du cœur, respiration) via des capteurs reliés à l’interface R-IoT, récupération des données et sonification dans Max |
| Après-midi | Introduction à la librairie MuBu et au suivi de geste. |
Vendredi
| Matin | Formation théorique : introduction au « machine learning » interactif avec la librairie Mubu for Max permettant des applications avancées de reconnaissance de gestes et mouvements. Présentation d’exemples d’utilisation dans des projets de sonification du mouvement et des projets artistiques (art perfomatif) |
| Après-midi | Travaux pratiques : réaliser un exemple de système avec capteurs reliés à l’interface R-IoT, apprentissage et reconnaissance dans Max avec MuBu. |