Dernière formation de la saison 2017-2018
Du lundi 14 au mercredi 16 mai 2018 à l’Ircam, la dernière formation de la saison 2017-2018 sera consacrée aux capteurs de mouvement et aux capteurs physiologiques. Frédéric Bevilacqua (responsable d…
Capteurs de mouvement et capteurs physiologiques
Maitriser les capteurs de mouvement et physiologiques pour programmer des systèmes interactifs sonores et musicaux
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, les participants auront acquis un ensemble de notions théoriques et pratiques pour la conception et la réalisation en Max d’un système de sonification de données, acquises par des interfaces programmables (Arduino, R-IoT) reliées à des capteurs de mouvement et des capteurs physiologiques.
Public concerné
Compositeurs, musiciens, performers, enseignants, sound designers
Prérequis
Bonne connaissance en traitement du signal numérique ;
Bonnes connaissances de la programmation en Max ou avoir suivi le stage Max Initiation.
Évaluation
Evaluation : travaux pratiques au cours de la formation.
Programme de la formation
Mercredi
| Matin | Aperçu des différents types de capteurs, d’interfaces, et des fournisseurs de matériel. Le cas particulier du sans fil ; Travaux pratiques : prendre en main les environnements de programmation Arduino et Energia. |
| Après-midi | Travaux pratiques : maîtriser les bases de la programmation dans Arduino et Energia, premiers exemples simples de code ; téléverser du code vers les interfaces Arduino et R-IoT. |
Jeudi
| Matin | Introduction à Max, en particulier aux objets et librairies permettant l’interfaçage avec Arduino et R-Iot ; Travaux pratiques : faire communiquer Max avec les interfaces Arduino et R-IoT. |
| Après-midi | Travaux pratiques : récupérer, traiter, router et mapper des données acquises dans un système de sonification réalisé en Max. |
Vendredi
| Matin | Travaux pratiques : réaliser un exemple de système de sonification : captation physiologique (battement du cœur, activité musculaire) via des capteurs reliés à l’interface R-IoT, récupération des données et sonification dans Max. |
| Après-midi | Description technique d’exemples d’utilisation avancée de la captation de mouvement et de la reconnaissance du geste dans des projets de sonification et d’art performatif. |